Patterns#
失敗モードと再発防止のパターン集
ここには、実運用で繰り返し遭遇する失敗モードと、その再発防止策を集めています。チェックリストとして読むのがおすすめです。
9 件のエントリ
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本 Wiki の各エントリから抽出した、LLM / AI エージェント開発で絶対に避けるべき落とし穴を 10 個に絞ってまとめる。新規プロジェクト開始時のチェックリストとして使える。 TOP 10 1…
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Claude Code などシステムプロンプト主体のエージェント運用で繰り返し現れるアンチパターンと、その回避策。 7 つのアンチパターン 一覧 1. システムプロンプトを 200 行以上書く 指示予…
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複数のエージェントやセッションを同時・並列に運用する際に現れる筆者的な失敗モード。 8 つの失敗モード 一覧 1. Context Compression Amnesia コンテキスト圧縮時にエージェ…
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LLM にツール（関数）を使わせる設計は、ツール呼び出し特有の失敗モードを抱える。筆者的な 5 パターンと対策を整理。 5 つの失敗モード 1. 無関係なツールを選ぶ 症状: 「天気を知りたい」と言わ…
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「コンテキストにたくさん情報を入れれば、精度が上がる」と思いがち。実は逆。情報過多のコンテキストは、かえって精度を落とす。 症状 4 つの失敗モード 1. 重要情報の見落とし (Lost in the…
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LLM に長文（ブログ記事、ドキュメント、レポート等）を書かせる際、短い出力より桁違いに失敗する。中途終了・繰り返し・矛盾・尻すぼみなどの失敗モードが典型。 5 つの典型的な失敗 1. 尻すぼみ 症状…
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LLM エージェントとのセッションが長時間化すると、品質が劣化し、コストが膨らみ、判断が不安定になる。長時間セッションで繰り返し遭遇する 6 つの失敗パターンと、対処方針。 6 パターンの分布 1.…
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LLM 機能の品質を保つには評価セットが要だが、評価セットの設計自体にアンチパターンがある。よく遭遇する 6 つを挙げる。 典型的な失敗の分類 1. サンプルが少なすぎる 症状: 評価セットが 5〜1…
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単一エージェント運用の典型的な 7 つのアンチパターンと、マルチエージェント運用で頻出する 8 つの失敗モードに対する、実装可能な対策の対応表。個別の解説は各エントリを参照。 パターンと対策の対応図…