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Case studies
Case studies
Chrome 拡張 Manifest V3 での Content Script + Side Panel 連携
Claude Code を使った効率的な不具合調査
CLAUDE.md 肥大化を ADR 分離で回復した事例
LLM エージェントに push 通知チャネルを組み込む際の落とし穴
LLM エージェントに大規模リファクタリングを安全に任せる手順
LLM モデル / プロバイダー切り替え時の互換性問題と段階移行
Next.js + Supabase + Prisma 併用時の認証と RLS の扱い方
Next.js で LLM のストリーミング応答を扱う実装パターン
Stripe Webhook を Next.js で安全に実装する
比喩的な指示が実装の食い違いを生む — 二役レビューで救われた事例
複雑なタスクを LLM に段階分解させて精度を上げた事例
評価セットを後回しにしてリリース後に立て直した事例
評価駆動で LLM 機能をゼロから作った 5 日間の流れ
Concepts
Concepts
AI エージェントと人間の責任分界
AI プロダクトと倫理 — 7 つの観点
AI プロダクト設計の 3 つの基本原則
AI 開発の速度と品質は両立できる
Drift Detection — 実装が意図から乖離する現象を検出する
Eval-Driven Development — LLM 機能開発は評価から始める
Intent Engineering — 意図を凍結してから設計する
LLM の非決定性を前提に設計する
LLM アプリの 5 つの典型アーキテクチャパターン
エージェントの自律度レベルと昇格基準
コンテキストは有限で劣化する資源である
ファインチューニング vs プロンプト — どちらを選ぶか
プロンプトインジェクション — LLM アプリの最重要セキュリティ論点
技術選定の5軸評価フレームワーク
Lesson
Lesson
AIエージェントセッションのトークン効率を構造化する
フレームワーク既定値は最後の手段として触る
観察を先に、修正は後に — ランタイム挙動デバッグの鉄則
Patterns
Patterns
LLM 開発で避けるべき落とし穴 TOP 10
エージェント運用の失敗モード一覧と対策マップ
ツール実行の 5 つの失敗モード
マルチエージェントの8つの失敗モード
単一エージェントの7つのアンチパターン
情報過多コンテキストの 4 つの失敗モード
評価セット設計の 6 つのアンチパターン
長い出力を生成させるときの 5 つの失敗
長時間セッションで遭遇する 6 つの失敗パターン
Tech notes
Tech notes
AI エージェント運用の 10 メトリクス
chrome.storage は local / sync / session を正しく使い分ける
Claude Code の Slash Command と Skill の使い分け
Edge Runtime vs Node Runtime の使い分け
LLM API のレート制限との付き合い方
LLM API キーの管理と漏洩防止
LLM アプリのインシデント対応
LLM アプリのログ設計で残すべき 5 項目
LLM 機能を本番リリースする前のチェックリスト
OpenAI と Anthropic API の主要差分
SQLite FTS5 で日本語を全文検索する
SQLite FTS5 クエリは phrase 化して安全に渡す
ナレッジベースのファイル命名規則とテキスト規約
実装言語を選ぶ前に環境前提を確認する
Techniques
Techniques
AI エージェントが読みやすいドキュメントの書き方
Claude Code を日々使い倒す 10 の小技
CoT・ToT・ReAct — 推論パターンの使い分け
Few-shot Examples の効果的な設計
Guardrails — LLM 出力を決定論的に制御する仕組み
LLM-as-Judge — 評価者 LLM の組み立て方
LLM から構造化 JSON を確実に取り出す
LLM コストを減らす 7 つの手法 (優先順位つき)
LLM ツール定義のスキーマ設計
LLM レッドチーミング — 意図的な攻撃で安全性を検証する
Python での PDF 処理: PyMuPDF と pikepdf の使い分け
RAG のチャンクサイズを選ぶ基準
エージェントと協業する 1 日のワークフロー
エージェントのメモリ設計 (短期・中期・長期)
エージェント専用ワークスペースのディレクトリ設計
ハルシネーションを抑える 7 つの手法
ヒアリングテンプレートの設計
プロンプトが期待通りに動かないときのデバッグ手順
プロンプトのバージョン管理とデプロイ戦略
プロンプトキャッシュを壊さない書き方
マルチエージェント組織の4つの設計教訓
二役レビューの実装パターン
推論モデル (o1/o3/Extended Thinking) の使いどころ
Tools
Tools
ADR 参照コマンドによる意思決定の継承
Claude Code settings.json を使いこなす
Claude Code のサブエージェント活用法
forge — ハーネス設計フレームワーク
ナレッジベースを静的 Wiki として自動公開するパイプライン
評価ハーネスの設計 — プロンプトを育てる仕組み
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